有效销售系统的方案构想

交易系统是投资/投机行业的一个术语,成熟的投资/投机者倾向于减少判断中的智力参与,因为有智力参与就会有情绪参与。我认为从事任何行业都可以将自己的工作系统化。我们在售房时会感到很类,因为对工作没有计划:下一步该做什么,如何应对质疑等都是临时决定,全凭感觉,结果听天由命,自然感到心累。

正如那句话,专业的高手从不指望临场发挥,随机应变是外人看来的一种错觉。我们可以尝试根据产品和客户的特征找出某些显而易见的规则,完善自己的销售说辞和操作方法总结,便可以实践和检验,一旦能够对客户的行为制定规则,今后只需跟随信号进行操作。计划不是为消除变化,而是为更好应对变化。

考虑这样一个场景:
在进场3个月后,销售部同时每天要处理100组客户,最后的客户量接近10000组,导致后期在筛选洋房意向客户时的数据存在大量流失。销售人员在面对自己接待的如此多的客户数据量面前,没有一个有效的工具来帮助他们梳理客户、熟悉客户,并掌控客户情况;也没有一个工具来帮助他们执行回访、联络等任务计划;同时当了解到更多该客户信息后,无法同以前数据进行有效整合(不要说明源”ERP”,这种时候明源显得比较脆)。
我认为可选的解决方案包括:
1.更为廉价、简单并易用的CRM,他可以是一个iPad应用,也可以是利用纸、笔、或者是电子表格就可以完成的成熟系统;
2.能够帮助我们对客户的行为制定规则,如果能够引入某种机器学习当然会更好;
3.更好的产品信息展示;
4.优秀的数据监测工具,销售经理可以下达任务和指令,并测量和追踪结果;
5.连接进云端,销售人员不会再局限于售楼部中。

原创案例:MINIHOPE的战略转型——个性化内向式营销

最近新浪乐居在推他们的新工具,某区域营销总监在微博上兴奋的说道:

“跟绿地合作一把,北三环项目,5天卖104套房子,平台推出不到一年,成都人对房产电商的接受速度,让我小吃一惊。高兴之余,想起当初对售房逻辑的屡次推敲和争执,感慨:无论什么高深概念,唯一的检验标准,只有案例。否则便是扎扎实实走过场,认认真真搞形式。”

关于目前的“售房逻辑”,我倒是感觉没有什么值得推敲的,如果要有,我觉得就不是争执和改善那么简单,而是去颠覆它。

想得大胆一些,未来的售房渠道,无论是代理公司(或者是开发商自己的销售部门)也好,还是广告公司,亦或是所谓的房产电商,不远的将来必将被专业的、以数据和信息技术为核心,提供智能化服务的单位取代。它们会使用各种进步的手段从根本上改变现在售房分销渠道,而不是简单的在网络上卖房子,因为后者只是多了一个宣传渠道而已。

这就像是将来的银行业,可能是做大数据的当老大,玩钱的只能替别人数钱了。

通俗点说,觉大多数的传统置业顾问,将在那场革命中被消灭。

我们来看看这个案例——
2015年,作为贵阳最大的地产销售代理商,运营着超过30个增量房项目和大量的存量房资源。MINIHOPE有大量的直销操作,单一项目每周发出300万条短信,呼叫中心回Call700组电话,但是该公司意识到他的营销有效性正在降低。
MINIHOPE制定了新的营销策略,包括名为“客户差异化”的新直销计划。紧接着它启动了一个预算超过100万元并包含来自营销、IT、商业智能以及多个渠道的10名全职员工的项目,以期在15个月的周期中建立最先进的直销计划。
现在,该项目经理认为当前最紧急任务的就是找到一个新的销售模型。

项目决定实施一个新的集中式营销决策引擎。该应用利用历史和最近的客户成交数据,生成实时的最佳下一步操作(Next Best Actions,NBA ),为分散到各个项目的客户提供单独的、跨项目的产品建议。于是他们参考荷兰银行ING的跨渠道个性化产品,设计出一个个性化内向式营销的基础模型:

 

 

 

 

 

有了该模型的理论支持,项目组开始实施该战略,并认为实施需要3个步骤:
1.制定基本的产品推荐建议
为了确保集中式决策引擎选出适当的产品作为最佳下一步操作,项目组各个领域的专家一起合作,基于客户分类级别制定大约超过80个产品推荐建议;
2.引入新的监测及报告工具
引入详细的营销活动仪表板以每天监测整个营销周期中各项KPI指标的结果,并汇总在一份报告中,同时提供一个全面的仿真工具,可以在整个营销周期(蓄客认筹开盘)上线前模拟最终结果;
3.将每个渠道连接到集中式系统
逐步连接包括短信中心、呼叫中心、电子邮件、网站,以及传统媒体小组等多个渠道,让营销及销售人员接受大量的培训,并逐步淘汰原有的营销管理工具和流程;

解决方案的关键在于,如何在MINIHOPE多年来积累的客户数据和成交数据中找到关联,以期能够准确地为不同客户推荐其该兴趣的产品以促成成交,并指导销售人员制定相应的客户跟进计划,同时在不同的宣传渠道锁定同类客户群。

统计技术在住宅实操中的浅尝

在去年十月份的时候,我曾在公司做了一个内训的试讲,大体思路是想建立一个信息技术应用于住宅营销实操中的探索机制,我将这些机制或者说工具分为了三类:

1.数据可视化,例如仪表板和计分卡;
2.统计技术,例如回归分析、数学建模等;
3.商业模拟,包括SWARM、 Vensim和Repast方面的应用。

碰巧的是,那段时间正好度了深入浅出系列的数据分析,便在实际工作中尝试着做了简单的应用:

在7月中旬,美地会积累的大量的客户,但是在处理数据的过程中,我们发现在接近7863组的客户数据中,由于办卡客户意向性不稳定,同时前期对于客户关注产品的梳理不规范,有5818组客户没有填写意向产品项和可接受价格等重要信息。导致后期在筛选洋房意向客户时的数据存在大量流失。同时当我们需要了解客户对价格接受程度时,也没有可供参考的数据。

在销售例会上大家出现了很多争议,比如有认为8000-10000价格过高的,有认为客户集中在顶层和一层上并不在乎价格的,有表示交房时间过晚,但也有觉得无关紧要的,那么分歧是否存在呢?

我们可以用主观概率来体现大家对某事的确认程度。

现在我们来起草一份电子表格框架,其中包括需要请各个销售人员提供的主观概率。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

每个人都能理解主观概率,但是现在远远没有得到充分的运用。

那么用哪种方法度量风气和评定问题能让决策者一眼就看出最严重的分歧和问题?

答案就是标准偏差。

标准偏差度量的是典型的分析点与数据集平均值的差距,数据集的大部分点会落在平均值的一个标准偏差范围内。主观概率偏离平均值的标准偏差越大,刚才的分歧就越大。我们可以用用excel中的STDEV公示来计算标准偏差【=STDEV(数据范围)】

 

 

 

 

 

这个时候,甲方突然宣布的消息让大家倍感欣喜——

下发的新统一口径中提到,
“当前的价格区间由8000-10000调整为6500-7000”

之前对于去化率的估计是基于8000-10000的,现在既然有了新的准确信息,我们的主观概率也应该更为准确,我们或许可以将每位销售人员的第一个主观概率作为基础概率,用贝叶斯规则处理这个信息。

贝叶斯可以把新的信息整个到之前针对8000-10000价格条件的主观概率中,公式如下,其中H代表旧条件(或者基本概率),E代表新的条件:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

有兴趣的同学可以邮件我索取当时的课件。

relib—简洁,实用,高效,可重用的住宅营销工具库

推广下relib这套工作框架,收集下大家对他的反馈。关于relib,请点击这里了解。

趁这几天交接工作空闲,速度让relib在计划情人节上线,目前文档还是很糙,内容也不够,但至少这也算是自己对2011年的总结。relib提供了一套简洁、实用、高效的可重用住宅营销策划的日常工作模版,同时它还是一个交流载体,提倡”善于总结+独立思考+群体智慧”。

请注意relib并不是一个专门提供下载的资料库,托管在Google Code下的relib也不是一个文件共享网站,它是一套工作框架,帮助你提高日常工作效率,模板化的组织使得你可以轻松快速地完成定价报告,或是较为美观的画出下一阶段的营销节点铺排,分化表达所耗费的精力从而让思维能够高度集中思考上。

该库的架构划分为三块:核心库、工具库和数据库:
核心库core
主要提供住宅营销领域(housing)和房地产前期规划领域(pre-planning)的参考。其中,
housing库,利用4P理论将常用工具以产品product,价格price,地点place,促销promotion四个标签组织起来;此外,增加了plan包,用以囊括工作计划、推售计划、开盘工具包;同时将各类方案中的可重用模块抽象出来形成object包;而template包中将收录住宅营销中的经典案例、模板用以参考。
pre-planning库,目前尚未整理,初步想法是高度抽象的可重用模板+案例+定位思考思维导图;非常欢迎对前期感兴趣的朋友给我们更多的建议!
工具库tools
工具库分为两个子库:标准(standard)和扩展(extras)。标准库中包含客户资料、报表、统计、分析和信息展现;
而在扩展库中,主要是对当前工作的一些创新和跨界领域的探索,包括Dashboard(管理控制板),ExaMkt?(精准营销),MktSkill?(销售力补完/提升)。
数据库data
数据工具库有三个子库,MktScan?、CustomDM和CaseStudy?。其中前两项涉及到更多的信息技术的辅助和支撑。
市场扫描(MktScan?),该库致力于建立一个开源爬虫程序,以获取结构化的新房成交数据;除此之外,该库还将共享非及时性的市调报告。
客户数据挖掘(CustomDM),目前这一部分对于relib来说是一个待探索的课题,它将包含消费者和产品两个层面的数据库,而购房客户的特征分析和数据挖掘在未来将涉及整合银行、电信等各个行业的数据,而产品层面的数据需要真正意义上的政策支持,以建立一个类似于美国MLS(Multiple Listing System)的公用的买卖数据库。而就目前而言,该包仅包含浅层次的数据分析研究。
案例分析(CaseStudy?)将是一个开放式的研究型课题,这里将尽可能采用众包的形式来完成包括住宅类、商业类项目案例研究,以及景观、物业服务、会所等专项案例研究。
管理团队
若您有兴趣加入到我们的项目中,请发送您的个人简介和Google账户至管理员邮箱:19843669@qq.com,我们会邀请您成为项目的Contributor,并且增加CreateDownload?权限。 现任管理员:hazeguao,shaq
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请仔细阅读relib的架构,并确保共享的文档具备一定的抽象性,能够成为可重用的模板。
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做你喜欢的事,其他都尼玛的扯淡

题记

Do what you love and fuck the rest

做你喜欢的事,其他都尼玛的扯淡

——这是几个月前一个朋友给我讲到的。

我很少有欲望去剖析自己,直到我发现自己陷到了某些深渊里(放心,不是那句“挣扎吧,在血和暗的深渊里”),我不知道怎么样去描述这样一种感觉,就像有人拿着条条框框逼近我,“嘿,你应该这样那样怎样”“每个人都是这样做的,我建议你最好以及立刻停止它”…等等,我承认这个说法糟透了,那我打个比方吧,就像你去爬一座山,有很多路可以选择,这条线可以进过一条山间小涧,然后是一片笼罩着晨曦的密林;那条线经过温柔乡,沿途都是桃树;再看那条,远处岩石堆上只有一两只山羊跳来跳去,沿线不是荆棘就是枯藤…好了别看了,选这条吧,看见那个自动扶梯没有,对,就是他,过去排队吧。然后你过去一看,满是人,然后扶梯入口挂着一条横幅,就是那种红底白字的,写着: matured。

有人说,成熟的代价是内心的部分腐烂,大家就这样慢慢变成他们曾经看不起的人。怎么样?很有道理吧?说的同时这个人总能显示出各种沧桑和无奈,仿佛看破红尘的大师,向你诉说着南无阿弥陀佛的真谛一样。

“探戈里无所谓错步,不像人生,它简单,所以才棒”

我不是想说我在人生旅途上走错了路或者说摔倒了。但至少在几天前,我有生以来第一次感受到了某种心痛的感觉,没错,大约在第六根肋骨附近,胃部的上方,虽然我不太确定是不是饿了,但是同时夹杂着某种化学物质的生成,会让你的面部发烫和鼻塞,并且眼眶开始湿润。

总的来说,我算是一个内向性的人,不爱展露想法和内心甚至热衷于制造假象的个性给我带来了不少麻烦和误会。我是一个不热爱生活的人,至少现在不是。在北京蹉跎那一年,我别说故宫长城颐和园了,连天安门我都只是路过。尽管我还不能否定我可能具备这方面的天赋,但是现在就是没有办法去崭露出来。我同时还是一个不成熟的人,当然这种不成熟不是那种“我不想我不想长大”的矫情,而是一个未来仍然充满变数、童心未泯的、懒惰的、宅的、邋遢的、穷酸的,并且时常还有孩子气的老男孩。但是这个家伙至少内心还不算腐烂,不会对别人说自己老了,不会放弃奋斗,也不会到推上去追随房车婚娃的人生模型或者说人生系统。

我打赌2011年最精彩的书应该是Paul Graham的《黑客与画家》,这本文集2011年4月已由图灵引进,找了阮一峰来翻译。我相信这本集子不单单只是写给计算机或者IT行业的人,对我们每个人都会有启发;我也相信,Hack这个词的外延已经不能只单单限于语句里面带有计算机的世界里。自由软件基金会创始人理查德·斯托尔曼说:“出于兴趣而解决某个难题,不管他有没有用,这就是黑客”。根据他的说法,黑客行为必须包含三个特点:好玩、高智商、探索精神。只有其行为同时满足这三个标准,才能被称为“黑客”。另一方面,他们也构成了黑客的价值观,黑客追求的就是这三种,而不是实用性或者金钱。黑客价值观的一个必然推论就是,黑客不服从管教,具有叛逆精神。黑客通常对管理者强加的、限制他们行为的愚蠢规定不屑一顾,会找出规避的方法。

当然我目前还没有足够厚的脸皮自诩为黑客,但是我至少也算是个书呆子吧。集子里面的第一篇文章,“为什么书呆子(nerd)不受欢迎”,所谓“书呆子”,其实只是指这个人的社交能力不够强(比如我),他们总是把时间花在自己喜欢的领域上面,而不是去思考怎么样变得受人喜欢,于是他们就没有像社交明星那样练出令女孩子们尖叫的结实肌肉,也没有去加入橄榄球队。



“现实世界的特点是,它极其庞大。如果总体足够大,即使是人数最少的少数派,只要聚集在一起,也能产生可观的力量。在真实世界中,书呆子在某些地方聚集起来,形成自己的社区,之力因素成为那里最被看重的东西。有时,这种因素甚至会以相反的形式表现出来,特别是在大学的数理学系,书呆子甚至会夸大笨拙,以显示自己的聪明。约翰·纳什非常钦佩诺波特·维纳,就学维纳的样子,经过走廊的时候都用手扶着墙走路。”

PS:这一点我深有感触,举例来说,我的一个好友就模仿某个动漫人物,在思考时候蹲在椅子上,你猜到是谁了吗?




 
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我喜欢摇滚、篮球,正在积极培养更多的爱好,比如练就6块腹肌.如果有一天你发现我的博客上多了许多关于母猪产后护理的话题,请不要诧异.

©2011 Shaq Huang


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